Lengyelország egy norvég akusztikus drónészlelő rendszert értékelt egy tesztsorozat során az Eastern Shield program keretében, amelyet 2026. április 22-én hajtottak végre az ustkai központi légierő lőtéren.
A Defence Blog beszámolója szerint a teszt hét különböző drónelfogó rendszert foglalt magában, és része Lengyelország egyre erősödő törekvésének, hogy hosszú távon megerősítse határbiztonságát.
A tesztelt rendszerek között volt a Discovair G2+, amelyet a norvég Squarehead Technology fejlesztett ki. Ez egy akusztikus érzékelő, amely irányított mikrofonok tömbjére épül, és a drónokat hangmintáik elemzésével észleli, követi és osztályozza, nem pedig rádiófrekvenciás kibocsátásuk vagy radar-visszaverő képességük alapján.
A Discovair G2+ akusztikus érzékelési megközelítése egy olyan hiányosságot kíván kezelni, amellyel a NATO-országok szembesülnek. A drónellenes rendszerek elsősorban rádiófrekvenciás érzékelésre támaszkodnak, amely a drón és az operátor közötti vezérlőjeleket azonosítja, valamint radarokra, amelyek a levegőben lévő objektumok fizikai jelenlétét észlelik. Mindkét módszernek vannak korlátai, amelyeket az ellenfelek megtanultak kihasználni.
Ugyanakkor, ahogy azt a Squarehead Technology is kiemelte, egyetlen drón sem lehet teljesen hangtalan. Egy repülő drón akusztikus lenyomata a meghajtórendszer fizikai következménye, amely független attól, hogy milyen szoftver fut a járművön, vagy milyen elektronikai módosításokat hajtottak végre.
A Discovair G2+ irányított mikrofonrendszereket és mesterséges intelligencián alapuló jelfeldolgozást használ a drónok hangmintáinak azonosítására még akusztikailag zavaros környezetben is, például szél, járművek és emberi tevékenység által keltett háttérzaj esetén, amely megzavarná az egyszerűbb rendszereket.
Az eredmény egy passzív érzékelő, amely nem bocsát ki saját jeleket, így észrevehetetlen a drónkezelők számára, akik az aktív drónellenes rendszerek elektronikus jeleit keresik. Ezek a tulajdonságok különösen alkalmassá teszik az eszközt a lengyel Eastern Shield programba való integrációra.
Fotó: Squarehead Technology. Ez a tartalom mesterséges intelligencia segítségével készült, és a szerkesztőség ellenőrizte.
